Python의 list를 가지고 ndarray 생성 import numpy as np ## Python의 list부터 살펴보자 # literal : 자료구조를 코드 상에서 표현하는 방법 a = [1, 2, 3, 4, 5] # python의 list print(a) # [1, 2, 3, 4, 5] => list의 literal print(type(a)) # ## Numpy의 ndarry 만들기 - Python의 list를 가지고 arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) print(arr) # [1 2 3 4 5] => ndarray의 literal print(type(arr)) # print(arr.dtype) # int32 (int: 정수, 32: 32bit) - ndarray는 같은 d..
칸 하나를 cell이라고 부른다. a key: 현재 cell 위쪽에 새로운 cell을 생성한다. b key : 현재 cell 아래쪽에 새로운 cell을 생성한다. dd key : 현재 cell을 삭제 ctrl + enter : 현재 cell을 실행 Numpy Numpy : Numperical Python 수치 계산에 최적화된 Python module vector, matrix 연산에 특화되어 있다. Pandas, Matplotlib의 기반이 되는 module machine learning, deep learning에서 많이 사용된다. ndarray의 특징 Numpy는 ndarray라고 불리는 n-차원의 배열을 제공한다. python의 list와 상당히 유사하다. python의 list는 다른 데이터 타입..